数据分析的六种基本分析方法有：1、构成分析法；2、同类比较分析法；3、漏斗法；4、相关分析法；5、聚类分析法；6、分组分析法。 1、构成分析在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总体构成情况的方法。应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与产业结构、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。
数据分析的六种基本分析方法有：1、构成分析法；2、同类比较分析法；3、漏斗法；4、相关分析法；5、聚类分析法；6、分组分析法。
在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总体构成情况的方法。应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与产业结构、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。 例如要了解某公司各季度销售收入情况，可以使用构成分析。
在同类事物之间通过比较分析揭示其相异点而产生新认识的方法。在实际研究中人们经常会遇到一些表面上相同但实际上并不同的现象，如果对这些现象不仔细地进行比较研究，就有可能以假当真，或以真当假。因此，在分析研究中对新发现的现象不要轻易地归类，应该认真地反复进行比较研究，尤其对那些小的差异点，更不能放过。同类比较分析经常应用到与竞争对手分析中，例如食品行业同一类食品的销量比较，鞋服行业同一类型鞋子的对比分析等。
漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中，有趣的是很多的互联网app也通过类似的算法来主导内容的传播。
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。
相关分析法常用于，对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它能描述客观事物相互间关系密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。
聚类分析法是理想的多变量统计方法，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。
例如，我们可以根据各个银行网点的储蓄量、人力资源状况、营业面积、特色功能、网点级别、所处功能区域等因素情况，将网点分为几个等级，再比较各银行之间不同等级网点数量对比状况。
将客体（问卷、特征、现实）按研究要求进行分类编组，使得同组客体之间的差别小于各种客体之间的差别，进而进行分析研究的方法。其特点在于不依赖于原始资料分布的正常性假设，可以按任意规律分布，在分析既包括数量资料，又包括质量资料的混合资料时尤为重要。例如某公司上半年每月销量与收入情况分析。
36氪2021年4月14日讯，2020年5GtoB显著加速，垂直行业逐渐成为5G的重要用户，并深入参与到5G网络能力的验证工作，以考察5G是否满足行业的需求。在测试中，由于业务需求不统一、测试场景单一、未考虑设备厂家能力等因素，造成了行业用户对5G网络能力的认知上的差异。本文针对井工煤矿5G的覆盖能力、业务需求和网络规划进行了定量定性的分析，为5G在煤矿的网络规划提供了一定的参考。
36氪2021年5月21日讯，成立于2004年的Palantir一直被公认为硅谷最神秘的大数据分析公司，直到《从0到1》这本畅销书2014年出版之后，才进入公众视野，原因是该书作者彼得·蒂尔（Peter Thiel）是Palantir的创始人。随着Palantir 2020年9月30日登陆纽交所，这家公司走到了聚光灯下。上市首日，Palantir股价即上涨了31%，市值达到209亿美元，但其实早在2015年，公司便以203亿美元的估值融到了8.8亿美元，这也意味着在五年中，其市场估值并没有什么变化。Palantir上市后的2020年三、四季度财报均显示了营收增长，2021年一季度营收更是达到了3.41亿美元，同比增长49%。然而，持续的营收增长并没有带来股价的一路上涨。
36氪2021年5月25日讯，云市场：中国整体云计算市场规模再创新高，市场规模达到2256.1亿元，未来有望迎来新一波增长机遇。在服务形态上：当前中国云计算市场，仍以云资源（IaaS）需求为主，但云能力（PaaS）已逐渐成为驱动中国云计算市场持续扩张的重要增量因素。在部署模式上：公有云仍然占据主导地位，非公有云通过多种形态，将云能力向公有云领域延伸。
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常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前最流行的关系型数据库之一；sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库；还有一种比较主流的数据库是oracle，oracle数据库适合大型数据库；mysql适合中小型数据库。
